Container

事發：部署成功但服務掛了 一次例行的 Strapi 後端部署，Jenkins build 成功、Docker image 推上 ECR、kubectl set image 也順利執行。但 rollout 等了 300 秒後超時。 以下是整個部署流程，可以看到問題出在最後一步： flowchart LR A[Jenkins Build] -->|✅ 成功| B[推送 Image 到 ECR] B -->|✅ 成功| C[kubectl set image] C -->|✅ 成功| D[rollout status 等待] D -->|❌ 超時 300s| E[自動回滾] classDef success fill:#d4edda,stroke:#28a745,color:#155724 classDef error fill:#f8d7da,stroke:#dc3545,color:#721c24 class A,B,C success class D,E error 具體的錯誤訊息： error: timed out waiting for the condition Jenkins 回報「部署失敗，已自動回滾」。奇怪的是，build 每一步都成功了，問題出在 rollout 階段。 調查：Pod 起不來的真正原因 問題排查的過程如下，從 pod 狀態開始一路追到節點層級： ...

前言：為什麼需要 Pod？ 在 Kubernetes 的世界裡，Pod 是一切的基礎。如果把 Kubernetes 比喻成一座城市，那麼 Pod 就是城市中的「最小住宅單位」。 但為什麼 Kubernetes 不直接管理容器（Container），而要多一層 Pod 的抽象？ 簡單回答：因為容器太小，Pod 剛剛好。 想像你要管理一座城市的住宅： 如果直接管理每個「房間」（容器）→ 太細碎，管理成本太高 如果直接管理整棟「大樓」（Node）→ 太粗糙，缺乏彈性 所以我們需要「住宅單位」（Pod）→ 大小適中，便於管理 本文將深入探討： Pod 的核心概念與設計哲學 Pod 的內部架構與運作機制 Pod 網路模型與通訊方式 Pod 生命週期與狀態管理 Pod 設計模式與最佳實踐 實戰範例與 YAML 配置 Pod 核心概念：容器的邏輯主機 什麼是 Pod？ 官方定義： Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署計算單元，可以包含一個或多個容器，這些容器共享網路、儲存和其他資源。 生活化比喻： graph TB subgraph "傳統虛擬機世界" VM1[虛擬機 VM] VM1 --> App1[應用程式 1] VM1 --> App2[應用程式 2] VM1 --> App3[應用程式 3] end subgraph "Kubernetes Pod 世界" Pod[Pod = 邏輯主機] Pod --> C1[容器 1] Pod --> C2[容器 2] Pod --> C3[容器 3] end style Pod fill:#4ade80 style VM1 fill:#60a5fa Pod 就像一個「邏輯主機」： ...